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엔비디아 소개
NVIDIA Corporation은 그래픽 처리 장치(GPU) 및 인공 지능(AI) 기술 분야의 글로벌 리더입니다. 1993년에 설립된 이 회사는 소규모 스타트업에서 기술 업계에서 가장 영향력 있는 기업 중 하나로 성장했습니다. NVIDIA의 제품은 주로 비디오 게임, 전문 시각화, 데이터 센터, 자동차 기술 및 인공 지능에 사용됩니다. 이 회사는 게임용 PC용 GeForce 그래픽 카드와 데이터 센터 및 AI 연구에 많이 활용되는 Tesla 및 A100 GPU로 가장 잘 알려져 있습니다.
NVIDIA는 고성능 컴퓨팅의 대명사가 되었으며 GPU 아키텍처, AI 및 기계 학습의 혁신을 통해 기술 부문의 선두에 서게 되었습니다. 또한 자율주행차, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 과학 등의 영역으로 영향력을 확대했습니다.
NVIDIA 창립자 Jensen Huang 누구인가
NVIDIA는 Jensen Huang, Chris Malachowsky 및 Curtis Priem에 의해 1993년에 설립되었습니다. 그러나 Jensen Huang은 회사의 대외적인 얼굴이었으며 중요한 역할을 해왔습니다. 성공과 글로벌 영향력을 형성하는 데 있어 2024년 현재 황은 회사 창립 이래로 그 자리를 맡아온 회사의 사장 겸 CEO로 재직하고 있습니다.
Jensen Huang은 스탠포드 대학교에서 전기 공학 석사 학위를 취득한 대만계 미국인 기업가입니다. 그는 비전이 있는 리더십으로 잘 알려져 있으며 NVIDIA를 소규모 GPU 회사에서 수십억 달러 규모의 기술 강국으로 변모시킨 공로를 인정받았습니다.
Chris Malachowsky와 Curtis Priem은 둘 다 회사 초기에 엔지니어였으며 NVIDIA를 그래픽 기술의 리더로 만드는 하드웨어와 아키텍처를 형성하는 데 도움을 주었습니다.
NVIDIA는 1993년 4월 캘리포니아주 산타클라라에서 공식적으로 설립되었습니다. 회사의 초기 초점은 게임 및 전문 워크스테이션용 3D 그래픽 신흥 시장을 목표로 개인용 컴퓨터용 그래픽 카드를 만드는 것이었습니다.
NVIDIA의 현재까지의 성과
NVIDIA는 창립 이래 기하급수적인 성장과 성공을 경험해 왔습니다. 현재까지 회사의 주요 이정표와 성과를 요약하면 다음과 같습니다.
처음에 NVIDIA는 3Dfx Interactive 및 ATI Technologies(나중에 AMD에 인수됨)와 같은 회사가 지배하는 시장에서 치열한 경쟁에 직면했습니다. 그러나 1999년에 세계 최초의 GPU(그래픽 처리 장치)가 된 GeForce 256이 출시되면서 획기적인 발전이 이루어졌으며 GPU 공간에서 NVIDIA의 지배력이 시작되었습니다.
2000년대 확장
2000년대 전반에 걸쳐 NVIDIA는 GeForce 8800(병렬 컴퓨팅 아키텍처인 CUDA 기술 도입), Quadro 및 **Tesla를 포함한 일련의 획기적인 제품으로 혁신을 계속했습니다. ** 전문 워크스테이션 및 데이터 센터용 라인. 2006년까지 NVIDIA는 소비자용 GPU와 전문가용 GPU 모두에서 선두주자로 자리매김했습니다.
AI 및 데이터 센터의 지배력
2010년대에 NVIDIA는 AI, 딥 러닝, 데이터 센터에 중점을 두었습니다. 원래 이미지 렌더링용으로 설계된 이 회사의 GPU는 기계 학습 모델 훈련을 위해 선택되는 하드웨어가 되었습니다. 이러한 변화는 NVIDIA가 AI 분야에서 지배적인 플레이어로 자리매김하는 데 중추적인 역할을 했습니다.
2016년에 NVIDIA는 AI 워크로드용으로 특별히 설계된 Pascal 아키텍처를 기반으로 Tesla P100 GPU를 출시했습니다. 이는 AI 컴퓨팅 분야의 핵심 플레이어로서 NVIDIA의 입지를 더욱 확고히 했습니다.
Mellanox Technologies 인수
2020년에 NVIDIA는 고성능 상호 연결 기술 분야의 선두업체인 Mellanox Technologies를 69억 달러에 인수했습니다. 이번 인수를 통해 NVIDIA의 데이터 센터 및 네트워킹 분야에서의 입지가 확장되었으며, 이는 엔터프라이즈 AI에 대한 점점 더 집중하고 있는 부분을 보완했습니다.
2020년대 – AI 혁명과 메타버스
최근 몇 년간 NVIDIA는 Ampere 아키텍처와 AI, 딥 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC)용으로 설계된 A100 Tensor Core GPU 도입을 통해 혁신을 이어왔습니다. 또한 회사는 제작자가 가상 세계와 시뮬레이션을 구축할 수 있는 Omniverse 플랫폼을 통해 Metaverse에 상당한 투자를 했습니다.
주식 성과
NVIDIA의 주식은 GPU에서의 지배력, AI로의 확장, 산업 전반에 걸쳐 컴퓨팅 성능에 대한 수요 증가에 힘입어 수년 동안 상당한 성장을 경험했습니다. 2000년대 비교적 틈새 시장에 있던 NVIDIA는 이제 시가총액 기준 세계 최고의 회사 중 하나가 되었습니다. 2023년에 NVIDIA의 시가총액은 1조 달러를 넘었습니다.
주식 순위
2024년 현재 NVIDIA는 시가총액 기준으로 전 세계 상위 20 기업 중 하나로 꾸준히 선정되었습니다. AI의 성장과 데이터센터 및 컴퓨팅 분야의 GPU 의존도 증가로 인해 특히 지난 5년 동안 주가가 급격하게 상승했습니다.
시가총액: 1조 달러 이상(2024년 기준)
주가 순위: NVIDIA는 시가총액 기준으로 전 세계적으로 상위 10 기술 회사에 정기적으로 선정됩니다.
주식 성과: NVIDIA의 주가는 특히 ChatGPT를 포함한 AI 기술의 급속한 채택과 AI 처리, 게임 및 암호화폐 채굴에 사용되는 GPU에 대한 수요 급증에 따라 눈에 띄게 급등했습니다.
이번 발표(2024년)에 대한 기대 성과와 NVIDIA의 2024년 전망은 다음 요인에 따라 매우 긍정적으로 유지됩니다.
AI 및 머신러닝
인공지능은 2024년 NVIDIA의 주요 성장 동력입니다. NVIDIA는 GPU 수요 증가로 인해 A100 및 H100 GPU에 대한 수요가 급증하는 등 AI 혁명을 계속해서 주도할 것으로 예상됩니다. 특히 의료, 금융, 자율주행차, 클라우드 컴퓨팅과 같은 분야에서 딥러닝 모델에 대한 의존도가 높습니다.
NVIDIA의 GPU는 자연어 처리(NLP), 로봇공학, 생성 AI 등 AI 애플리케이션을 지원하는 데 필수적이며, 이를 통해 엔비디아는 AI 인프라 공간의 초석이 되었습니다.
데이터 센터 확장
AI 기반 서버팜을 포함한 회사의 데이터센터 사업은 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 서비스의 확장과 데이터 처리 및 저장에 대한 수요가 이 분야의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다.
게임 및 가전제품
게임은 NVIDIA에게 계속해서 중요한 시장이 되고 있으며, 회사는 차세대 게임 콘솔과 클라우드 게임의 성장으로 인해 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 게이머들이 더 높은 성능의 그래픽 카드를 요구함에 따라 NVIDIA의 GeForce RTX 시리즈는 선두 위치를 유지할 준비가 되어 있습니다.
메타버스와 가상 현실
NVIDIA는 Omniverse 플랫폼을 통해 제작자가 가상 세계를 설계, 시뮬레이션 및 운영할 수 있으므로 Metaverse의 성장으로 인한 혜택을 누릴 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 기술이 주목을 받으면서 이는 중요한 수익원이 될 수 있습니다.
앞으로의 전망
분석가들은 2024년 NVIDIA의 주가에 대해 낙관적이며, 많은 사람들이 AI, 데이터 센터 및 GPU 분야의 리더십에 힘입어 지속적인 강력한 성장을 예상하고 있습니다. 이 회사는 2024년에 특히 데이터 센터 및 게임 부문에서 두 자릿수 매출 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
AI 붐은 NVIDIA의 주가를 더욱 상승시킬 것으로 예상되며, 많은 분석가들은 NVIDIA가 향후 몇 년간 가장 빠르게 성장하는 거대 기술 기업 중 하나로 남을 것이라고 예측하고 있습니다.
1993년 창립 이래 NVIDIA는 소규모 스타트업에서 글로벌 기술 리더로 변모했습니다. GPU, AI, 딥 러닝 분야의 선구적인 제품을 통해 NVIDIA는 세계에서 가장 영향력 있는 기업 중 하나로 자리매김했습니다. 2024년 현재 회사는 AI와 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 게임에 대한 수요 증가에 힘입어 계속해서 뛰어난 성과를 거두고 있습니다.
시가총액이 1조 달러가 넘는 NVIDIA는 최고의 기술주 중 하나로 남아 있으며 2024년 이후에도 인상적인 성장 궤도를 이어갈 준비가 되어 있습니다. 투자자와 분석가는 특히 AI 공간에서의 지배력과 메타버스 및 데이터 센터에서의 입지 확대로 인해 성능에 대해 낙관적입니다.